第一次参加DataWhale的AI夏令营，我选择的是地球科学赛道。使用基于Aliyun的modelscope进行搭建环境

(给了一张A10显卡试用，豪！)

（我居然是第一次使用JupyterBook，不得不说这玩意是真的好用）

代码分析

!pip install xarray[complete]

""" 解压数据集 """

!unzip -q -n weather.round1.train.gt.2019-2021.zip -d groundtruth
!unzip -q -n weather.round1.test.zip -d test

import os
import pandas as pd
import xarray as xr
from torch.utils.data import Dataset, DataLoader

首先安装了xarray，这是一个基于NumPy的开源库，它提供了一种灵活且高效的数据结构，用于处理具有标签维度的多维数组（也称为数据集）。因此很适合拿来做科学分析、数据分析等。